ITA | ENG
B019098 - ANALISI DEI PROCESSI BIOLOGICI CON APPROCCIO BIOINFORMATICO
Principali informazioni
Lingua Insegnamento
Contenuto del corso
Libri di testo consigliati
Obiettivi Formativi
Prerequisiti
Metodi Didattici
Altre Informazioni
Modalità di verifica apprendimento
Programma del corso
Anno Accademico 2014-15
Coorte 2014 - Laurea Magistrale in BIOTECNOLOGIE MOLECOLARI
Anno di corso
Primo Anno - Primo Semestre
Dipartimento di Afferenza
Chimica "Ugo Schiff"
Tipo insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Settore Scientifico disciplinare
BIO/10 - BIOCHIMICA
Crediti Formativi
6
Ore Didattica
60
Periodo didattico
22/09/2014 ⇒ 23/12/2014
Frequenza Obbligatoria
Si
Tipo Valutazione
Voto Finale
Contenuto del corso
mostra
Programma del corso
mostra
Lingua Insegnamento
Italiano
Contenuto del corso
Sistemi di detossificazione. Metabolismo degli xenobiotici.Biochimica ecologica. Biosintesi e biotrasformazione di composti bioattivi
nell'ambiente. Adattamenti metabolici. Sviluppo di biomarcatori e biomonitoraggio. Biochimica delle malattie metaboliche e delle loro
complicanze.
Analisi funzionale di dati high-throughput. Sistemi di integrazione. Applicazioni in genomica, metagenomica, trascrittomica, proteomica e metabolomica. Analysis di pathway metabolici e di regolazione. Network
funzion
nell'ambiente. Adattamenti metabolici. Sviluppo di biomarcatori e biomonitoraggio. Biochimica delle malattie metaboliche e delle loro
complicanze.
Analisi funzionale di dati high-throughput. Sistemi di integrazione. Applicazioni in genomica, metagenomica, trascrittomica, proteomica e metabolomica. Analysis di pathway metabolici e di regolazione. Network
funzion
Libri di testo consigliati (Cerca nel catalogo della biblioteca)
NELSON David L , COX Michael MI PRINCIPI DI BIOCHIMICA DI LEHNINGER Zanichelli
Harvey Lodish, Arnold Berk, Chris A. Kaiser, Monthy Krieger, Matthew P. Scott, Antony Bretscher, Hidde Ploegh, Paul Matsudaira BIOLOGIA MOLECOLARE DELLA CELLULA Zanichelli
TETTAMANTI GUIDO SILIPRANDI NORIS BIOCHIMICA MEDICA Strutturale, metabolica e funzionale Editore: PICCIN-NUOVA LIBRARIA
Materiale di supporto a cura del docente
Harvey Lodish, Arnold Berk, Chris A. Kaiser, Monthy Krieger, Matthew P. Scott, Antony Bretscher, Hidde Ploegh, Paul Matsudaira BIOLOGIA MOLECOLARE DELLA CELLULA Zanichelli
TETTAMANTI GUIDO SILIPRANDI NORIS BIOCHIMICA MEDICA Strutturale, metabolica e funzionale Editore: PICCIN-NUOVA LIBRARIA
Materiale di supporto a cura del docente
Obiettivi Formativi
Conoscenze acquisite:
Il corso offre una trattazione dettagliata della struttura e della funzione di importanti biomolecole che mediano diversi importanti processi biologici. Inoltre offre la corretta prospettiva per l'analisi bioinformatica dei processi a livello di sistema utilizzando le più moderne tecniche di indagine.
Competenze acquisite
Lo studente imparerà gli approcci le metodologie più appropriate per lo studio di processi biologici complessi. Inoltre imparerà l'utilizzo della bioinformatica per l'ottenimento e l'integrazione dei dati.
Capacità acquisite
Utilizzo di strumenti bioinformatici per cercare e investigare pathway metabolici e di segnalazione. Conoscenza di bioprocessi fondamentali in diverse tipologie di organismo.
Il corso offre una trattazione dettagliata della struttura e della funzione di importanti biomolecole che mediano diversi importanti processi biologici. Inoltre offre la corretta prospettiva per l'analisi bioinformatica dei processi a livello di sistema utilizzando le più moderne tecniche di indagine.
Competenze acquisite
Lo studente imparerà gli approcci le metodologie più appropriate per lo studio di processi biologici complessi. Inoltre imparerà l'utilizzo della bioinformatica per l'ottenimento e l'integrazione dei dati.
Capacità acquisite
Utilizzo di strumenti bioinformatici per cercare e investigare pathway metabolici e di segnalazione. Conoscenza di bioprocessi fondamentali in diverse tipologie di organismo.
Prerequisiti
Corsi vincolanti: biochimica.
Corsi raccomandati: biochimica, biologia molecolare.
Corsi raccomandati: biochimica, biologia molecolare.
Metodi Didattici
CFU: 6
Numero di ore totali del corso: 150 (= 6 x 25)
Numero di ore per studio personale e altre attività formative di tipo individuale: 90
Numero di ore relative alle attività in aula:
24 ore di lezione,
Numero di ore relative ad attività di laboratorio (lezioni in laboratorio):
24 ore
Numero di ore relative ad attività di esercitazioni (in laboratorio e in campo):
Numero di ore relative ad attività seminariali:
12 ore
Numero di ore relative ad attività di stage: 0
Numero di ore per prove in itinere: 0
Numero di ore totali del corso: 150 (= 6 x 25)
Numero di ore per studio personale e altre attività formative di tipo individuale: 90
Numero di ore relative alle attività in aula:
24 ore di lezione,
Numero di ore relative ad attività di laboratorio (lezioni in laboratorio):
24 ore
Numero di ore relative ad attività di esercitazioni (in laboratorio e in campo):
Numero di ore relative ad attività seminariali:
12 ore
Numero di ore relative ad attività di stage: 0
Numero di ore per prove in itinere: 0
Altre Informazioni
Frequenza delle lezioni ed esercitazioni:
la frequenza è fortemente consigliata
Strumenti a supporto della didattica
La strumentazione in dotazione presso il Dipartimento di Scienze Biomolecolari Sperimentali e cliniche –Sez. Scienze Biochimiche che viene usata dipartimento per effettuare lezioni dimostrative ed esercitazioni pratiche
la frequenza è fortemente consigliata
Strumenti a supporto della didattica
La strumentazione in dotazione presso il Dipartimento di Scienze Biomolecolari Sperimentali e cliniche –Sez. Scienze Biochimiche che viene usata dipartimento per effettuare lezioni dimostrative ed esercitazioni pratiche
Modalità di verifica apprendimento
colloquio orale
Programma del corso
Sistemi di detossificazione. Metabolismo degli xenobiotici. Biochimica ecologica. Biosintesi e biotrasformazione di composti bioattivi
nell'ambiente. Adattamenti metabolici. Sviluppo di biomarcatori e biomonitoraggio. Biochimica delle malattie metaboliche e delle loro
complicanze.
Analisi funzionale di dati high-throughput. Sistemi di integrazione. Applicazioni in genomica, metagenomica, trascrittomica, proteomica e metabolomica. Analysis di pathway metabolici e di regolazione. Network
funzionali.
nell'ambiente. Adattamenti metabolici. Sviluppo di biomarcatori e biomonitoraggio. Biochimica delle malattie metaboliche e delle loro
complicanze.
Analisi funzionale di dati high-throughput. Sistemi di integrazione. Applicazioni in genomica, metagenomica, trascrittomica, proteomica e metabolomica. Analysis di pathway metabolici e di regolazione. Network
funzionali.